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Cribado virtual basado en estructura y acoplamiento molecular

En la actualidad, el cribado virtual (CV) de bibliotecas químicas ha emergido como una opción atractiva alterna. Utilizando, varias técnicas computacionales para seleccionar un número reducido de moléculas bioactivas a partir de bibliotecas químicas reales. El principal objetivo de este enfoque es seleccionar de un gran número de moléculas bioactivas que constituyen potentes candidatos en base a un blanco molecular especifico. Si tenemos en cuenta que el paso limitante en el descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos continúa siendo la identificación y la optimización de nuevos compuestos líderes de un modo efectivo (en el menor tiempo posible y a un costo razonable), el enfoque del diseño/descubrimiento de fármacos asistido por computadora ofrece una alternativa complementaria a considerar.

Zinc y Zinc15 son bibliotecas químicas de fármacos con diferentes caracteristicas. La biblioteca ZINC proporciona moléculas 3D en varios formatos compatibles con la mayoría de los programas de docking [1]. ZINC15 está diseñado para unir la biología y la quimioinformática como una herramienta accesible y amigable de utilizar, sin dejar de ser totalmente programable para quimioinformáticos y biólogos informáticos [2].  La mayoría de los métodos de CV tienen limitaciones en los metodos para calcular afinidad o scoring que describen las interacciones biomoleculares con precisión, e incluso hoy en día estas incertidumbres no se conocen completamente.[1]

Metodología general del cribado virtual

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