Las proteínas son las macromoléculas biológicas con mayor diversidad funcional en la naturaleza y su función está estrechamente ligada con su secuencia, la cual determina su plegamiento. La información de secuencia de las proteínas naturales es abundante y muy superior a la fracción de estructuras tridimensionales resueltas. Así, los métodos de predicción resultan una herramienta necesaria, si bien, su aplicación aún conlleva incertidumbre, los recientes éxitos de la inteligencia artificial en la resolución de este problema permiten un grado de confiabilidad manejable(4,5), en la mayoría de los casos(6,7). Hoy por hoy, los métodos de obtención, validación, análisis y exploración de las estructuras predichas son aplicables a muchos proyectos de investigación que van desde la ciencia básica, la búsqueda y el diseño de fármacos (12,13,14,15), así como la ingeniería de proteínas.
